「理系思考術」を読んで

状況を可視化する考え方

無駄を排する考え方

相手の動きを読む考え方

確率についての考え方

確率で正解に迫る考え方

類推で正解に迫る考え方

なかなか考え方は理系ではないなぁと考える^^

コンピュータは「読まない」（省く）というのが苦手

全て可能性のあるものは、一度処理してしまう。
棋士のトッププロは、初見で有望な手を数手に絞れる
→トッププロでも悩むときは悩みますが^^

ゲーム理論

まっとうな利得行列が作れるかどうか

囚人のジレンマ

２人とも黙秘し続けたら、それぞれ懲役５年

片方だけ自白したら、懲役１年にしてやる。黙秘し続けた方は懲役１５年

２人とも自白したら、両方共懲役１０年

さあ、どうしますか？

４０人のクラスで、少なくとも「１組の同じ誕生日ペア」が存在する確率は89%

こんなに高い確率！
実際僕も、同じクラスに誕生日がいましたが

モンティ・ホール問題
箱が３つあり、１つに現金が入っている
１つ選び、司会者が、残りの箱のうちに、１つ空っぽの箱を開けてしまう
司会者が１事「選んだ箱を変えてもいいですよ」
箱を変える人が多い

心理的にそうなりますね。

ベイズ理論

迷惑メールのフィルタリングソフトに利用されているもの
初めのうちは、間違えて割り振ることが多いが
利用者の判断を取り入れていくことで勉強していくもの
音声認識、株式分析でも利用されているようです

近似値を得る方法
例えば、正方形の中の円の面積を求める場合
無数に正方形に点を打つ
その点の数が例えば円に８０％入っていれば
大体正方形の面積の８０％ぐらい

なるほど・・
この発想の転換がなかなかできない。。
でもこういう入社試験というのも増えてきているようです。

この本でももう一度読み込みたいと思います。